Tarjeta gráfica PCIe A100 40G PCIe

Como uno de los principales proveedores de China, Telefly ofrece precios al por mayor competitivos con atractivas opciones de descuento de compra para empresas de todo el mundo. Nuestro precio transparente garantiza una adquisición rentable, mientras que nuestra garantía de años garantiza la confiabilidad del producto y el rendimiento a largo plazo.

Con 6.912 núcleos CUDA, núcleos de tensor de tercera generación y tecnología de GPU de múltiples instancias (MIG), la tarjeta gráfica Telefly A100 40G PCIe es la solución final para optimizar las cargas de trabajo de IA, el aprendizaje automático, la computación en la nube y el procesamiento de datos a gran escala.

Aceleración incomparable de IA y aprendizaje profundo

Construido en la arquitectura Ampere de Nvidia, con núcleos de tensor de tercera generación para capacitación superior de IA y aceleración de inferencia.

40GB HBM2 La memoria de alto ancho de banda permite el procesamiento eficiente de grandes redes neuronales y aplicaciones intensivas en datos.

6,912 CUDA CORES POWER Científica Computación, aprendizaje profundo, automatización impulsada por IA y tareas de simulación. Interfaz PCIe de alta velocidad e interfaz ScalabilityPcie 4.0 garantiza tasas de transferencia de datos más rápidas y un rendimiento optimizado para los grupos de múltiples GPU.

Diseñado para una integración perfecta en centros de datos, infraestructuras de computación en la nube y sistemas de IA empresariales.

Optimización avanzada de inferencia de IA y procesamiento de datos

La tecnología GPU de múltiples instancias (MIG) permite la asignación dinámica de recursos de GPU para múltiples cargas de trabajo concurrentes.

Ideal para la inferencia de IA basada en la nube, el aprendizaje automático a gran escala y el análisis de datos complejos.

Confiabilidad y eficiencia de grado central de datos

El consumo de energía optimizado (TDP: 250W) reduce los costos operativos al tiempo que maximiza la densidad informática.

Totalmente compatible con los principales marcos de IA como TensorFlow, Pytorch, MXNet y Caffe, que admite la computación paralela NVIDIA CUDA.

Inteligencia artificial y aprendizaje profundo

Capacitación e inferencia de modelos de IA: acelera los marcos de aprendizaje profundo para la visión por computadora, el reconocimiento de voz y las aplicaciones de PNL.

AI Cloud Computing: admite capacitación de IA a gran escala en entornos en la nube con latencia reducida.

Investigación científica y computación de alto rendimiento (HPC)

Investigación médica: habilita la secuenciación de la genómica, simulaciones de plegamiento de proteínas y descubrimiento de fármacos impulsados ​​por la IA.

Ciencias de la Tierra: facilita el modelado climático, el análisis geoespacial y las simulaciones de alta resolución.

Análisis financiero y comercio cuantitativo

Comercio de alta frecuencia (HFT): proporciona una latencia ultra baja para el análisis de datos financieros y las estrategias de negociación.

Modelado cuantitativo: optimiza las evaluaciones de riesgos con IA, las predicciones del mercado y el comercio algorítmico.

Conducción autónoma y transporte inteligente

Entrenamiento de IA sin conductor: mejora el reconocimiento de objetos en tiempo real, la planificación de la ruta y la fusión del sensor para vehículos autónomos.

Sistemas de tráfico inteligentes: admite el monitoreo del tráfico con IA, la gestión de congestión y el análisis predictivo.

Centros de computación en la nube y datos

Virtualization & Cloud GPU: habilita el intercambio de recursos de GPU para cargas de trabajo de AI empresariales.

Análisis de big data: acelera las tuberías de aprendizaje automático y el procesamiento de datos a gran escala para aplicaciones de IA.