A medida que los modelos de IA evolucionan más allá de las escalas de billones de parámetros, la industria exige un rendimiento y capacidad extremas. Ingrese el NVIDIA H100 96GB PCIe OEM: el más potente basado en PCIeGPUAlguna vez creado, combinando la arquitectura de la tolva, 96 GB de memoria HBM3 ultra rápida y aceleración de precisión FP8 para desbloquear los niveles de rendimiento nunca antes posible en un factor de forma PCIe.
Construido para modelos grandes, respaldados por números reales
Con 96GB HBM3 a bordo, estoGPUestá diseñado para manejar:
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, Llama 3-400B
LLMS multimodal y modelos de difusión (video, visión, voz)
Inferencia de IA de baja latencia en tiempo real a escala
Modelo de grado empresarial ajustado (RAG, SFT, Lora)
Especificaciones clave:
Memoria: 96GB HBM3, ancho de banda de hasta 3.35tb/s
Rendimiento del tensor: hasta 4,000 tflops (FP8) con motor transformador
Rendimiento máximo de FP16: más de 2,000 tflops
Interfaz PCIe: PCIe Gen5 X16
Arquitectura: Nvidia Hopper (H100)
Datos de rendimiento:
En los puntos de referencia internos de NVIDIA, H100 96GB PCIe logrado:
Hasta 3.5 × entrenamiento GPT-J más rápido vs. A100 80GB PCIe
2.6 × más alto LLM Inferencia de rendimiento frente a H100 80GB
Soporte eficiente de GPU multi-instancia (MIG), lo que permite cargas de trabajo seguras de AI-as-a-Service en una sola tarjeta
Ventaja OEM: el mismo poder, adquisición más inteligente
La versión OEM H100 96GB PCIe ofrece un rendimiento computacional idéntico como modelos minoristas, pero a un TCO significativamente más bajo. Perfecto para:
Integradores de servidor de GPU
Proveedores de servicios de IA en la nube
Laboratorios nacionales y clústeres universitarios
Plataformas de evaluación comparativa de chips ai
Respaldos de la versión OEM:
GPU 100% nuevo
Embalaje de bandeja a granel o unidades selladas antiestáticas
Compatibilidad global (Supermicro, Dell, ASUS, plataformas Gigabyte)
Garantía flexible (1–3 años basada en el volumen)
Disponible para envíos de volumen
Casos de uso: AI extrema, en cualquier lugar
Capacitación y ajuste de LLM: modelos grandes de Finetune internamente, evitando los costos de la nube pública
Actualización de infraestructura de IA: reemplace los nodos A100 con 2–3 × rendimiento por vatio
IA Inferencia como servicio (AIAA): sirva miles de sesiones usando MIG o tuberías en contenedores
AI Medical-Imágenes de precisión, descubrimiento de fármacos, diagnóstico en tiempo real
Sistemas autónomos: fusión multisensor, simulación y aprendizaje de políticas
"Un solo H100 96GB PCIe puede coincidir o superar a múltiples A100 en cargas de trabajo basadas en transformadores: reducir el tamaño del clúster, el uso de energía y el costo". - Nvidia, 2024 Whitepaper
