La tarjeta gráfica Telefly A100 40G SXM es una tarjeta gráfica de primer nivel diseñada para inteligencia artificial (IA), aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento (HPC). Construido en la arquitectura Ampere de Nvidia, esta GPU suministrada por China se adapta a los centros de datos, la computación en la nube e industrias impulsadas por la IA. Con 40 GB de memoria HBM2 y núcleos de tensor de tercera generación, ofrece un rendimiento superior para el entrenamiento de modelos de IA, simulaciones científicas y procesamiento de datos a gran escala.
Como proveedor de China de confianza, Telefly ofrece precios al por mayor competitivos, opciones de descuento de compra atractivas y una clara lista de precios para las empresas que buscan escalar su infraestructura de IA. Con una garantía de años, garantizamos una confiabilidad a largo plazo y un rendimiento óptimo para las implementaciones de nivel empresarial.
Con 6.912 núcleos CUDA, tecnología MIG y conectividad NVLink de alta velocidad, la tarjeta gráfica Telefly A100 40G SXM es la solución perfecta para los laboratorios de investigación de IA, la inferencia basada en la nube y los entornos de computación avanzados.
Características y beneficios clave
1. Aceleración de AI y aprendizaje profundo
La arquitectura Nvidia Ampere mejora las cargas de trabajo de IA con núcleos de tensor de próxima generación.
La memoria de ancho de banda ultra alta HBM de 40GB HBM2 permite el entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala.
6,912 núcleos CUDA aceleran las aplicaciones de aprendizaje profundo, automatización y simulación.
2. Factor de forma SXM4 y NVLink de alta velocidad
El módulo SXM4 ofrece una eficiencia energética superior y un rendimiento térmico en comparación con las versiones PCIe.
El soporte NVLink permite la escalabilidad multi-GPU para los centros de supercomputación de IA y datos de nubes.
3. GPU multi-instancia (MIG) para cargas de trabajo de IA virtualizadas
La tecnología MIG permite la partición dinámica de GPU, lo que permite que varias cargas de trabajo se ejecuten simultáneamente.
Ideal para la inferencia de IA en la nube, análisis de datos a gran escala y computación autónoma.
4. Eficiencia y escalabilidad de grado central de datos
TDP de 400W optimizado para capacitación e inferencia de IA eficiente en energía.
Totalmente compatible con marcos de IA como TensorFlow, Pytorch y MXNet.
Aplicaciones de la industria y casos de uso
1. AI y aprendizaje automático
Entrenamiento e inferencia de IA: desarrollo de modelos AI de seguimiento rápido con aceleración avanzada de GPU.
Cloud AI Computing: reduzca la latencia en la capacitación e inferencia de IA basada en la nube.
2. Investigación científica y HPC
Investigación médica: apoya la genómica, el descubrimiento de fármacos y el análisis de imágenes médicas.
Ciencias de la Tierra: potencia modelado climático, simulaciones sísmicas y análisis geoespacial.
3. Modelado financiero y comercio cuantitativo
Comercio de alta frecuencia (HFT): ofrece latencia ultra baja y análisis de datos en tiempo real.
Análisis de riesgos: modelado predictivo impulsado por IA para pronósticos del mercado y evaluación de riesgos.
4. Transporte inteligente y vehículos autónomos
Entrenamiento de IA sin conductor: mejora el aprendizaje profundo para la detección de objetos, la planificación de la ruta y la fusión del sensor.
Sistemas de tráfico con IA: admite análisis en tiempo real para la gestión de congestión.
5. Implementaciones de Cloud & Data Center
Cargas de trabajo de IA virtualizadas: GPU Compartir a través de la tecnología MIG para entornos de múltiples usuarios.
Procesamiento de big data: acelera las tuberías de aprendizaje automático e inferencia de IA en la configuración de la nube.
Para consultas hardware de computadora, módulos electrónicos, kits de desarrollador, deje su dirección de correo electrónico con nosotros y nos pondremos en contacto con usted dentro de las 24 horas.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy