Redefine el rendimiento de la IA: NVIDIA H100 80GB PCIe OEM establece un nuevo estándar para empresas.
A medida que la demanda de escalabilidad de IA, la inferencia en tiempo real y el entrenamiento de alto rendimiento, el NVIDIA H100 H100 80GB PCIe OEM emerge como la GPU más avanzada basada en PCIe jamás construida, construyendo la aceleración del motor de transformador de próxima generación, la arquitectura de tolva y la memoria HBM3 de 80 GB a los centros de datos listos para escalar.
Rendimiento inigualable respaldado por datos reales
Impulsado por la arquitectura Hopper H100 y construido en un proceso TSMC 4N personalizado, el H100 PCIe ofrece:
Memoria HBM3 de 80 GB con ancho de banda de memoria de hasta 2 TB/s
Núcleos de tensor de cuarta generación con precisión FP8: hasta 4x entrenamiento más rápido que A100
Interfaz PCIe Gen5 para el máximo rendimiento
1.94x más rendimiento en bruto sobre A100 (basado en puntos de referencia MLPERF)
Admite GPU multi-instancia (MIG) para cargas de trabajo seguras y paralelas
Nvidia nvlink para escala multi-GPU sin interrupciones
Motor de transformador Optimizado: en un gran entrenamiento de modelos (por ejemplo, GPT-3 175B), H100 PCIe logró 2.3x aceleración de entrenamiento frente a A100 80GB PCIe, según las pruebas internas de referencia NVIDIA.
¿Por qué la versión OEM? El mismo poder, inversión más inteligente
La versión H100 PCIe OEM ofrece un rendimiento idéntico a la versión minorista, con una estructura de precios significativamente más flexible, lo que la hace ideal para la implementación masiva en sistemas de grado empresarial y grupos de capacitación de IA.
Reflejos:
Unidades 100% nuevas y no utilizadas
Amplia compatibilidad con las principales marcas de servidores (Supermicro, Dell, ASUS, etc.)
Opciones de garantía: 1–3 años
Barcos en bandejas a granel o envases antiestáticos
Proveedores de servicios en la nube Escalando AIAA
Hecho: un solo H100 puede entregar hasta 6 veces una inferencia más rápida en modelos de transformadores grandes en comparación con A100. El resultado? Menos GPU, menor potencia, más salida.
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