La tarjeta Telefly A100 48G PCIe Graphics es una tarjeta gráfica de alta gama diseñada para inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático, aprendizaje profundo, computación de alto rendimiento (HPC) y aplicaciones de IA basadas en la nube. Construida con la arquitectura Ampere de Nvidia, esta GPU suministrada por China está optimizada para capacitación, inferencia, análisis de datos y computación científica a gran escala de IA. Con 48 GB de memoria HBM2 de alto ancho de banda, la tecnología MIG (GPU múltiple) y el soporte de PCIe 4.0, la tarjeta gráfica PCIe Telefly A100 48G asegura un rendimiento, escalabilidad y eficiencia inigualables para las empresas e instituciones de investigación.
Como proveedor de China, Telefly ofrece opciones de compra al por mayor, ofertas de descuento de compra atractivas y una licencia transparente para empresas que buscan escalar su infraestructura de IA y HPC. Esta tarjeta gráfica viene con una garantía de años, asegurando la confiabilidad y la protección de inversión a largo plazo.
Con 6.912 núcleos CUDA, 432 núcleos tensorios y soporte para operaciones FP64, FP32 y TF32, esta tarjeta gráfica PCIe Telefly A100 48G es un componente esencial para la investigación de IA, la computación autónoma y el procesamiento de datos avanzados.
Características y beneficios clave
1. Aceleración de AI y aprendizaje profundo
Impulsado por Nvidia Ampere Architecture, que ofrece 20X mejoras de rendimiento durante las generaciones anteriores.
La memoria 48GB HBM2 de ancho de banda alto permite el entrenamiento de modelos AI ultra-grandes y la inferencia en tiempo real.
Los núcleos de tensor de tercera generación proporcionan una alta eficiencia para las aplicaciones impulsadas por IA, que admiten los cálculos FP64, FP32 y TF32.
2. Interfaz PCIe 4.0 para una integración perfecta
La compatibilidad PCIe 4.0 garantiza la conectividad de alta velocidad para los servidores y estaciones de trabajo de IA empresarial.
Compatibilidad hacia atrás con PCIe 3.0, ofreciendo flexibilidad para la infraestructura de hardware existente.
Un consumo de energía más bajo en comparación con las versiones SXM4, lo que lo hace ideal para implementaciones de nubes de IA y soluciones de IA locales.
3. GPU multi-instancia (MIG) para cargas de trabajo de IA eficientes
La tecnología de partición permite hasta siete instancias de GPU, lo que permite que múltiples cargas de trabajo de IA se ejecuten en paralelo.
Perfecto para la inferencia de IA basada en la nube, el análisis de datos en tiempo real y las aplicaciones de IA a escala empresarial.
Admite la virtualización avanzada de GPU en entornos de computación en la nube.
4. Computación de alto rendimiento (HPC) e investigación científica
Admite operaciones de punto flotante de doble precisión (FP64), esenciales para simulaciones científicas, imágenes médicas y física computacional.
Ideal para la genómica, la predicción del clima, las simulaciones de la dinámica de fluidos y el análisis geoespacial.
Aplicaciones de la industria y casos de uso
1. AI y aprendizaje automático
Entrenamiento del modelo de IA: reduce el tiempo de entrenamiento para los modelos de aprendizaje profundo, optimizando los flujos de trabajo de investigación de IA.
La IA basada en la nube: admite la computación en la nube AI a gran escala e inferencia de IA acelerado por GPU.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): poderes chatbots, asistentes de voz y análisis de texto basados en IA.
2. Data Science & Big Data Analytics
Acelera el procesamiento de datos a gran escala con informática basada en el núcleo tensor.
Mejora las aplicaciones de análisis predictivo e inteligencia empresarial (BI) basada en AI.
3. Comercio de alta frecuencia (HFT) y modelado financiero
Optimizado para algoritmos de negociación de baja latencia, que ofrece análisis de datos financieros de alto rendimiento.
Admite análisis de riesgos en tiempo real, optimización de cartera y modelos de comercio cuantitativo.
4. Healthcare & Medical Research
Utilizado para diagnósticos médicos impulsados por la IA, imágenes de radiología y descubrimiento de fármacos.
Apoya la investigación de biotecnología, la genómica y las simulaciones moleculares.
5. Autos autónomos y transporte inteligente
Habilita la visión por computadora basada en IA para vehículos autónomos y sistemas ADAS.
Admite la fusión del sensor en tiempo real y el reconocimiento de patrones de tráfico.
6. Aplicaciones de Renderización y Realidad Virtual (VR) 3D
Acelera la representación de gráficos 3D de alta resolución, simulaciones de realidad virtual y modelado gemelo digital.
Admite aplicaciones en ingeniería, arquitectura y desarrollo de juegos.
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