Telefly Telecommunications Equipment Co., Ltd.
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Nvidia jetson tx2 nx
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Nvidia jetson tx2 nx

Telefy Como fabricación profesional, nos gustaría proporcionarle Nvidia Jetson TX2 NX. Y le ofreceremos el mejor servicio posventa y la entrega oportuna.

Este módulo está diseñado especialmente para aplicaciones de AI y aprendizaje automático integrado que requieren un pequeño factor de forma con un excelente rendimiento de cómputo. Con un potente hardware, un amplio soporte de software y estabilidad de grado industrial, Nvidia Jetson TX2 NX es una opción perfecta para robótica, visión por computadora, dispositivos autónomos, ciudades inteligentes y soluciones inteligentes de IoT.


Como un proveedor de Nvidia Jetson TX2 NX de confianza en China, Telefly ofrece a los clientes globales la oportunidad de comprar módulos Jetson al por mayor, con precios de descuento, precios actualizados, envío rápido y soporte de garantía de años. Ya sea que sea una startup, fabricante, integrador o institución educativa, Telefly es su socio confiable para los módulos de computación Nvidia Edge.


Descripción general de Nvidia Jetson TX2 NX - Power compact AI Compute

El Jetson TX2 NX combina el rendimiento del Jetson TX2 con el factor de forma compacta del Jetson Nano, que ofrece lo mejor de ambos mundos. Cuenta con una GPU NVIDIA PASCAL ™ de 256 núcleos, una CPU NVIDIA Denver 2 + Quad-Core de doble núcleo CPU Cortex-A57, y ofrece hasta 1.33 TFLOP de FP16 calculando el rendimiento en una huella de eficiencia de potencia. Esto lo hace ideal para implementaciones de IA de borde donde importan el tamaño, la potencia y el rendimiento.


Las especificaciones técnicas clave incluyen:

GPU NVIDIA PASCAL ™ de 256 núcleos

Memoria de 8GB LPDDR4

16GB EMMC 5.1 Almacenamiento flash

CPU ARM Cortex-A57 de Denver 2 + Quad-Core de doble núcleo

Gigabit Ethernet, PCIe, CSI, I2C, SPI, UART, PWM Interfaces

Conector SODIMM de 260 pines compatible con Jetson Nano

Consumo de energía: 7.5w a 15w

Ejecuta Linux (NVIDIA L4T basado en Ubuntu) con JetPack SDK


Esto lo convierte en una plataforma flexible para desarrolladores e integradores de sistemas que buscan implementar inferencias de IA en tiempo real en el borde.


Ventajas y ventaja competitiva

El Nvidia Jetson TX2 NX NX ofrece una combinación única de características que lo distinguen:

Diseño compacto: con la misma huella que Jetson Nano, es ideal para aplicaciones con restricciones espaciales

Alto rendimiento: más potente que Jetson Nano o TX2 4GB, habilitando modelos complejos y múltiples entradas de cámara

Eficiencia energética: ofrece un alto rendimiento de cómputo por vatio, perfecto para implementaciones móviles y remotas

Confiabilidad industrial: diseñado para entornos de misión y misión crítica

Ecosistema de software: ejecuta el JetPack SDK, permitiendo un desarrollo rápido con TensorFlow, Pytorch, OpenCV y ROS

Escalabilidad: migra entre Jetson Nano, TX2 NX y Xavier NX en la misma placa portadora para una alineación de productos flexible


Aplicaciones en todas las industrias

Nvidia Jetson TX2 NX es confiable por ingenieros, desarrolladores y empresas en todas las industrias para alimentar sus soluciones de IA Edge:

Vigilancia inteligente: reconocimiento facial basado en bordes, detección de placas de matrícula, seguimiento de anomalías

Robótica: habilita la navegación en tiempo real, el slam, la odometría visual inercial y la manipulación

Imágenes médicas: procesamiento de IA de borde para dispositivos de diagnóstico portátiles

Drones y vehículos autónomos: detección de objetos de baja latencia y evitación de obstáculos

Smart Retail: Análisis de comportamiento, gestión de colas, publicidad inteligente

Automatización industrial: utilizado en sistemas de fábricas inteligentes para la inspección y control de calidad

Sistemas de tráfico: análisis de flujo de tráfico, optimización de control de señales, intersecciones inteligentes

Agricultura: monitoreo automatizado de cultivos, detección de plagas y agricultura de precisión


La capacidad de ejecutar una inferencia de aprendizaje profundo localmente en el borde reduce la latencia, mejora la privacidad y garantiza la operación continua incluso en entornos de conectividad limitados.

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